大数据

系统

大禹:数据聚合分发引擎

+ 异构数据接入:统一数据描述,适配异构数据格式
+ 流式数据聚合:汇聚流式数据,保障数据处理时效
+ 智慧数据清洗:实时学习数据,训练数据处理规则
+ 灵活数据分发:配置数据流向,多样数据存储组件

仓廪:分布式文件存储服务

+ 简洁服务接口:让文件服务灵活易用
+ 数据冗余备份:让文件存储持久可用
+ 多点分布系统:让存储容量弹性扩展
+ 全微服务架构:让运维管理简单高效

千机:大数据模型应用验证平台 [平台概述视频][功能演示视频]

+ 兼容多类模型,适配丰富应用场景
+ 支持流式处理,提高数据处理效能
+ 开放算法组件,实现模型灵活扩充
+ 隔离计算资源,保障模型稳定运行

孔明:实时决策引擎

+ 弹性系统架构:在线规则管控,处理能力平滑扩展
+ 多流聚合分析:汇聚多流分析,支撑复杂事件决策
+ 流式数据处理:优化规则网络,海量规则实时处理
+ 支撑多样应用:规则库定场景,应用场景灵活扩充

钟馗:异常检测引擎 [应用场景1] [应用场景2]

+ 实时运行监测:采集实时数据,流式校验分析
+ 全面可靠学习:多维数据聚合,时序纵向融合
+ 灵活算法选择:模型自由切换,算法灵活扩充
+ 智能模型优化:滑动窗口训练,持续优化效果

乐志:开放式数据采集、存储和分析服务 [详情]

+ 数据采集:支持通过HTTP、UDP接口提交数据
+ 数据聚合:支持“多生产者-多消费者”模式的“热”数据应用场景
+ 数据存储:既支持SQL数据存储,也支持NoSQL数据存储
+ 数据分析:提供基于Web的基础数据分析

炼油加氢装置腐蚀泄漏预测预警研究及应用 [详情]

针对石化生产中柴油加氢装置高压换热器的腐蚀问题,开发柴油加氢装置高压换热器泄漏预警模型和腐蚀评估模型,设计与实现“柴油加氢装置高压换热器腐蚀泄漏预测预警系统”,并在石化生产场景中对此系统进行工业验证和应用,有效的减少炼油装置的非计划停工。

较真儿:虚假信息鉴别技术验证平台 [详情]

用户输入一段不短于50字,不长于200的文字内容,平台给出其是否为虚假新闻的概率
平台的虚假新闻判定算法随着相关研究的进展随时进行更新…

IDC网络质量评估系统 [详情]

此系统是IDC服务评估平台的一个组件,主要用于评估国内各IDC之间的网络互联质量。系统通过汇聚和分析来自部署在各IDC的分布式网络质量探测节点的实时网络状态数据完成对国内各IDC之间的网络互联质量的评估。

此系统基于乐志的数据采集、存储和分析能力实现。

获奖

2018年度中国石油和化工自动化应用协会 科技进步奖 二等奖 “柴油加氢装置腐蚀泄漏预测预警研究及应用” (徐鹏排名第一)

论文

在大数据技术与应用研究中,团队的论文成果聚焦系统状态评估、异常检测与预测、异常根因分析等方向,也有几篇传统NLP和图像处理方向的论文成果。

XU P, GAO Q H, ZHANG Z B, et al. Multi-source data based anomaly detection through temporal and spatial characteristics[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121675.

XU P, GAN H L, FU H, et al. STEAMCODER: Spatial and Temporal Adaptive Dynamic Convolution Autoencoder for Anomaly Detection[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 279: 110929.

XU P, GOTENG G L, HE Y. Modelling cloud service latency and availability using a deep learning strategy[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 182: 115121.

XU P, DU R, ZHANG Z B. Predicting pipeline leakage in petrochemical system through GAN and LSTM[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 175: 50-61.

ZHANG A Y, XU P. Practised: Pattern-based representation alignment for cross-domain time series anomaly detection[C]//ECAI 2025. Amsterdam: IOS Press, 2025: 2291-2298.

ZHANG A Y, XU P. SA-HPAFNet: A Structure-Aware Hierarchical Patch Attention Framework for Multivariate Time Series Forecasting with Multi-scale Dependency Learning[C]//International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 493-507.

ZHANG A Y, XU P, CAO Y Z. TS-iCutpaste: Time Series Anomaly Detection for Cloud Performance Monitoring via Pre-Trained Models[C]//2025 IEEE Smart Data (SmartData). New York: IEEE, 2025: 97-102.

ZHANG A Y, XU P, WANG Y S. FI-Transformer: A Fast Time Series Anomaly Detection Method[C]//2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). New York: IEEE, 2025: 3143-3148.

ZHANG A Y, XU P, YEO C K. Handling Heterogeneous Features: Modeling Continuous-Discrete Feature Interaction for Time Series Anomaly Detection Via Conditional Diffusion[C]//2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). New York: IEEE, 2026: 3601-3605.

XU P, BAO X T. An effective strategy for multi-modal fake news detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(10): 13799-13822.

XU P, CHEN D L, LIU X, et al. Image-based Dietary Assessment System for Chinese Children[C]//2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). New York: IEEE, 2018: 5471-5473.

专利

电池电量预测方法、装置及电子设备,专利号:2023 1 0906637.6,发明人:徐鹏; 杜浩然

梯次电池剩余容量的预测方法和电子设备,专利号:202110964990.0,发明人:徐鹏; 郝一

软件著作权

徐鹏,张安奕,王宇晟。流式数据异常检测系统 [CP]. 登记号:2024SR0662771,2024-05-16.

京公网安备 11010502045046号

京ICP备16049224号