自邮之翼团队在人工智能领域的研究方向主要集中在大模型及AI智能体方向。
系统
元芳：大模型低依赖AI智能体平台[视频介绍1][视频介绍2]
针对智能体运行依赖大模型导致的运行效能低下问题，设计支持业务逻辑缓存的应用脚本机制，综合运用胶水代码、记忆总线、大小模型协同意图识别等原创技术，实现智能体创建阶段与运行阶段解耦及多智能体高效协同，显著提升智能体运行效能；针对智能体面向垂域的任务规划能力和工具选择能力受限及幻觉问题，研究面向高可扩充性和高确定性的任务规划和工具选取方法，综合运用检索增强生成、知识图谱、思维链/思维树、反思等方法和机制，有效提升智能体质量降低智能体创建成本；整合各项技术，研制大模型低依赖智能体平台-“元芳”（由AI智能体开发环境“元芳Studio”和AI智能体服务“元芳Chat”组成）。
智枢：基于RAG的SaaS化智能问答服务平台[视频介绍]
针对知识获取低效率、权限高壁垒、分享低效率、使用高难度等痛点，智枢是一款基于检索增强生成（RAG）的SaaS化智能问答服务平台。智枢在常规RAG流程基础上，创新新增了问答缓存机制、重排序环节及提示词模板机制，大幅提升知识处理与应用效率。智枢兼具专业深度与易用性：如同 langchain 般支持深度定制开发，又像 dify 一样提供可视化开发与快捷部署能力。智枢采用插件化接口设计，将向量编码服务、LLM 服务和重排序服务封装为标准化接口，可灵活接入不同大模型及相关服务，满足多样化需求。
论文
LIU Y W, XU P, DIAO M X, et al. MemCoRL: Alternating Co-Optimization of Memory Retrieval and Utilization via Collaborative Reinforcement Learning[C]//Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers. Stroudsburg: ACL, 2026: 38912-38924.
DING A R, XU P, JIN Z H. NOVA: Noise-to-variation guided pruning of large language models[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 116564.
WANG H R, XU P, HUANG Z. Morpheus: Accelerating Large Language Models with Feature-Augmented Autoregressive Drafting[C]//Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 648-655.
XU P, WANG H R, WANG C, et al. Novel Application Creation Paradigm Using Natural Language Compiler Based on LLM[C]//2024 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2). New York: IEEE, 2024: 1-5.
YANG W Y, XU P, ZHANG X G. A Two-Stage Intent Recognition Framework in Multiagent Environments[C]//2025 6th International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA). New York: IEEE, 2025: 01-05.
MA X W, LIU Y W, WANG C. Design and Implementation of Tool Collaboration Platform for AI Agents[C]//2024 4th International Conference on Electronic Information Engineering and Computer (EIECT). New York: IEEE, 2024: 608-613.
WEN Z Q, ZHU G P, WANG Y, et al. TSM-LLM: Task Scheduling Management System for Large Language Models[C]//2024 5th International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering (ICBASE). New York: IEEE, 2024: 463-467.
软件著作权
徐鹏，王闯。基于大模型低依赖智能体框架的环境状态感知和异常检测智能体 [S]. 登记号：2025SR2495449,2025-12-26.
徐鹏，张萧龚。面向问答效能优化的问答智能体缓存管理系统 [S]. 登记号：2025SR2495434,2025-12-26.
徐鹏，程萬哲。大模型低依赖智能体框架智能体应用创建系统 [S]. 登记号：2026SR028168,2026-01-21.
